Çok Modlu Zamansal-Spektral Temsiller ve Çift Dallı CNN Kullanılarak Yürüyüş Tabanlı Nörodejeneratif Hastalık Sınıflandırması

Doktor Özeti: Bu çalışma, nörodejeneratif hastalıkNörodejeneratif HastalıkBeyin ve sinir sisteminin ilerleyici ve geri dönüşü olmayan hasarına neden olan hastalıklar grubudur.ların (NDD'ler) neden olduğu ve örtüşen motor semptomSemptomBir hastalığın veya durumun belirtisi.lar gösteren yürüme bozukluklarının çok sınıflı ayrımını hedeflemektedir. Araştırma, Parkinson hastalığıParkinson HastalığıBeyindeki dopamin üreten hücrelerin kaybıyla ortaya çıkan, titreme, hareketlerde yavaşlama, kas sertliği ve denge bozukluğu ile seyreden kronik bir sinir sistemi hastalığı., amiyotrofik lateral skleroz (ALSALSBeyin ve omurilikteki motor sinir hücrelerinin kaybıyla karakterize, kas erimesi ve güç kaybına yol açan ilerleyici bir nörodejeneratif hastalık.), Huntington hastalığı ve sağlıklı kontrolleri sınıflandırmak için dikey yer tepki kuvveti sinyallerinin tekrarlama grafikleri ve spektrogram temsillerini entegre eden hafif bir çift dallı evrişimsel sinir ağı (CNN) önermektedir. 64 denekten oluşan 'Gait in NDDs Dataset' üzerinde değerlendirilen bu çerçeve, %96.15 doğruluk oranı elde etmiştir. Bu sonuç, tek dallı, yalnızca tekrarlama tabanlı (%94.19) ve yalnızca spektrogram tabanlı (%95.75) modellere kıyasla daha üstündür. Bulgular, tamamlayıcı zamansal tekrarlama ve spektral bilginin birleştirilmesinin, düşük hesaplama karmaşıklığını korurken nörodejeneratifNörodejeneratifSinir hücrelerinin ilerleyici kaybı ile karakterize hastalıkları tanımlayan terim. yürüyüş paternlerinin ayrımını iyileştirdiğini göstermektedir.

Önemli Bulgular: Nörodejeneratif hastalıkNörodejeneratif HastalıkBeyin ve sinir sisteminin ilerleyici ve geri dönüşü olmayan hasarına neden olan hastalıklar grubudur.ların (Parkinson, ALSALSBeyin ve omurilikteki motor sinir hücrelerinin kaybıyla karakterize, kas erimesi ve güç kaybına yol açan ilerleyici bir nörodejeneratif hastalık., Huntington) ayırıcı tanıAyırıcı tanıBenzer semptomlara sahip olabilecek farklı hastalıklar arasında doğru teşhisi koymak için yapılan karşılaştırmalı değerlendirme süreci.sında yürüme analizi potansiyeli. Dikey yer tepki kuvveti sinyallerinden elde edilen çok modlu (zamansal tekrarlama ve spektral) verilerin tanısal değeri. Hafif ve düşük hesaplama karmaşıklığına sahip bir çift dallı CNN modelinin klinik uygulamaKlinik uygulamaLaboratuvar ortamında geliştirilen tıbbi yöntemlerin veya ilaçların, hastalar üzerinde tedavi edici amaçla kullanılması süreci.lar için uygunluğu. Yüksek doğruluk oranının (96.15%) bu alandaki mevcut yöntemlere kıyasla üstünlüğü.